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简介
OceanGPT·沧渊 是面向海洋科学与工程任务的专有领域大语言模型，具备海洋专业知识问答、海洋特色多模态数据解析、水下具身机器人操控等核心能力。沧渊模型自2023年启动研制，是首个专注海洋领域的大语言模型，2025年发布升级版 OceanGPT 2.0 ，并秉持开源开放理念促进海洋大模型技术的演进与共享。海洋覆盖地球表面积约71%，不仅蕴藏着丰富的自然资源，更承载着海洋强国重大战略需求。沧渊模型立足通用人工智能，融合大语言模型、知识图谱、生成式AI与具身智能体等前沿技术，服务于海洋科学研究、海洋资源开发与海洋装备智能化，助力海洋经济高质量发展。
海洋 应用
视频目录
该示例为海洋专业问答 类型，展示了OceanGPT利用知识增强来引导大模型进行慢思考推理。
该示例为海洋专业问答 类型，OceanGPT与浙江海洋执法部门合作，通过智能问答与风险预测提升渔业管理效率。
该示例为海洋多模态数据理解 类型，OceanGPT可智能解析海洋声纳图像，辅助水下目标精准感知。
该示例为海洋多模态数据理解 类型，OceanGPT能智能解读海洋观测图、海温剖面等多模态数据，并提供通俗易懂的分析，助力科研与决策。
该示例为海洋机器人操控及水下具身智能 类型，OceanGPT通过自然语言指令规划并生成控制代码，实现水下机器人的智能操控，提升作业效率。
该示例为海洋机器人操控及水下具身智能 类型，OceanGPT通过MCP协议实现多机器人智能协同控制，为复杂海洋任务提供分布式协作解决方案。
OceanGPT 模型体系
OceanGPT 采用多专家混合架构，由多个功能子模型协同构成。OceanGPT-basic 负责海洋基础专业知识的理解与问答，OceanGPT-o定位于声呐、光学、电磁等海洋特有多模态感知数据的自然语言解读，OceanGPT-coder支持水下机器人控制指令生成。同时，OceanGPT可集成 DeepSeek 等通用模型，通过“通专结合”模式融合通用语言理解与海洋专业能力。