简介
沧渊海洋大模型（OceanGPT）由海洋精准感知全国重点实验室（浙江大学）组织多学科交叉团队共同研制。近年来，以大语言模型为代表的通用人工智能飞速发展，为海洋科技带来新的机遇。“沧渊”致力于以大语言模型、知识图谱、生成式AI、具身智能体等AI新技术为基础，探索具有海洋特色的通用AI技术新路径。“沧渊”的研制始于2023年，率先发布了海洋领域的第一个开源大语言模型OceanGPT-1，随后持续更新发布OceanGPT-basic（领域知识增强的海洋知识问答大模型）、OceanGPT-omni（海洋多模态大模型）、OceanGPT-coder（水下具身机器人代码大模型）。
海洋 应用
视频目录
该示例为海洋专业问答 类型，展示了OceanGPT利用知识增强来引导大模型进行慢思考推理。
该示例为海洋专业问答 类型，OceanGPT与浙江海洋执法部门合作，通过智能问答与风险预测提升渔业管理效率。
该示例为海洋多模态数据理解 类型，OceanGPT可智能解析海洋声纳图像，辅助水下目标精准感知。
该示例为海洋多模态数据理解 类型，OceanGPT能智能解读海洋观测图、海温剖面等多模态数据，并提供通俗易懂的分析，助力科研与决策。
该示例为海洋机器人操控及水下具身智能 类型，OceanGPT通过自然语言指令规划并生成控制代码，实现水下机器人的智能操控，提升作业效率。
该示例为海洋机器人操控及水下具身智能 类型，OceanGPT通过MCP协议实现多机器人智能协同控制，为复杂海洋任务提供分布式协作解决方案。
OceanGPT 模型体系
OceanGPT 采用多专家混合架构，由多个功能子模型协同构成。OceanGPT-basic 负责海洋基础专业知识的理解与问答，OceanGPT-o定位于声呐、光学、电磁等海洋特有多模态感知数据的自然语言解读，OceanGPT-coder支持水下机器人控制指令生成。同时，OceanGPT可集成 DeepSeek 等通用模型，通过“通专结合”模式融合通用语言理解与海洋专业能力。